Wie kann GenAI die Produktentwicklung in der Automobilindustrie revolutionieren?
In der Produktentwicklung, insbesondere im Bereich Systems Engineering, sehen sich Unternehmen einer Vielzahl von Herausforderungen gegenüber. Ineffiziente Entwicklungsprozesse und steigende Komplexität verlangen nach intelligenten Lösungen, die sowohl die Zusammenarbeit der verschiedenen Stakeholder verbessern als auch die Qualität der Ergebnisse erhöhen. Der SysEng Copilot liefert eine gezielte Antwort auf diese Herausforderungen, indem er GenAI nutzt, um den Entwicklungsprozess zu optimieren und Prozesse zu automatisieren.
Die Notwendigkeit einer Lösung
Die wachsenden Anforderungen an die Geschwindigkeit und Qualität in der Produktentwicklung fordern Unternehmen zunehmend heraus. Häufige Fragen sind: Wie kann die Effizienz in der Produktentwicklung gesteigert werden? Wie können Unternehmen sicherstellen, dass sie agile und gleichzeitig robuste Systeme entwickeln? In diesem Kontext entwickelt sich die Prozess / Methoden / Tool-Landschaft ständig weiter und benötigt Tools, die bei der Organisation von Prozessen helfen. Hier setzt der SysEng Copilot an, der auf den neuesten Technologien basiert, um einen signifikanten Mehrwert in der Produktentwicklung zu schaffen.
Die Vision von SysEng Copilot
Der SysEng Copilot verfolgt das Ziel, den Workflow im Systems Engineering erheblich zu verbessern. Durch eine intelligente Kombination von Prozessen, Methoden und Tools (PMT) wird die Komplexität der Entwicklungsarbeit reduziert. Anwendungsfälle im Kontext des bewährten V-Modells können durch KI die Effizienz in realen Projekten zu maximieren.
Es ist wichtig, den SysEng Copilot nicht als klassisches Softwareprodukt zu betrachten. Vielmehr handelt es sich um eine Musterlösung, die sich aus einem Proof-of-Concept entwickelt hat und nun als nützliches Werkzeug in Projekten eingesetzt wird. Dies ermöglicht Unternehmen, die Potenziale von GenAI schneller zu erschließen und individueller auf ihre spezifischen Bedürfnisse einzugehen.
SysEng Copilot von NTT DATA - Demo
So funktioniert der SysEng Copilot
Der SysEng Copilot setzt auf zwei zentrale Komponenten: den Method Finder und den Method Coach. Der Method Finder bietet eine intelligente Empfehlung für Prozesse, Methoden und Tools, basierend auf einer umfassenden PMT-Architekturdatenbank. Nach der Auswahl unterstützt der Method Coach durch praktische Schritt-für-Schritt-Anleitungen und automatisiert die Interaktionen mit Engineering-IT-Tools.
Ein konkretes Anwendungsbeispiel verdeutlicht diesen Ansatz: Bei der Generierung von Testfällen aus Systemanforderungen für ein Fahrzeugentwicklungsprojekt empfiehlt der Method Finder die Methode zur „Automatisierten Testfallgenerierung“, die speziell für die Automobilentwicklung konzipiert wurde. Diese Methode integriert sich nahtlos in Tools wie PTC Codebeamer und macht den Prozess effizienter und fehlerfreier.
Die Vorteile für Unternehmen
Unternehmen, die den SysEng Copilot einsetzen, profitieren in mehrfacher Hinsicht. Der Copilot dient als Ausgangspunkt für Lösungen auf GenAI-Basis in der Produktentwicklung und bietet ein umfassendes Use-Case-Modell.
Dies ermöglicht eine signifikante Effizienzsteigerung, da automatisierte Workflow-Schritte die Arbeitslast der Mitarbeitenden verringern und die Ressourcen optimal eingesetzt werden. Zudem wird die Anpassung der Methoden an interne Standards einfacher, was zu einer verbesserten Prozesskonformität führt.
Architektonische Integration
Die Architektur des SysEng Copilot ist modern und effektiv. Sie basiert auf Microsoft Azure und nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten, um die Genauigkeit der generativen KI-Modelle zu optimieren. RAG ermöglicht das Abrufen relevanter Informationen aus externen Quellen und ergänzt die Funktionalität der Software.
Die strukturelle Gestaltung erstreckt sich über vier Schichten: Benutzeroberfläche, KI & Datenverarbeitung, Datenspeicherung und Anwendungsintegration. Über APIs kann der SysEng Copilot zudem mit externen Anwendungen wie PTC Codebeamer, EA, Confluence und Jira verbunden werden, was die Automatisierung von Methodenschritten, wie der Erzeugung von Testfällen für spezifische Anforderungen, erheblich vereinfacht.
Erfolgreiche Einführung von SysEng Copilot
Unternehmen, die in den SysEng Copilot investieren möchten, können einen 3-monatigen Value Discovery Proof of Concept (PoC) ausprobieren. Dieser Fokus hilft, die vielversprechendsten Use Cases zu identifizieren, die sowohl einen hohen Geschäftswert als auch Machbarkeit bieten.
Die Implementierung erfolgt innerhalb einer Azure-Subscription des Unternehmens, sodass die Daten sicher und unter der Kontrolle des Unternehmens bleiben. Nach Abschluss der Implementierung findet eine gemeinsame Evaluierung statt, um den potenziellen Nutzen der identifizierten Use Cases zu bewerten und Empfehlungen zur weiteren Umsetzung auszusprechen.
Ausblick: Die Zukunft von SysEng Copilot
Die Entwicklung des SysEng Copilot zeigt, wie dynamisch der Markt für Systems Engineering ist. Die Implementierung des ersten PoC wurde in nur zwei Monaten realisiert, was die Anpassungsfähigkeit und Geschwindigkeit dieser Lösung unter Beweis stellt.
Mit einer soliden Architektur als Fundament können kontinuierlich neueste Technologien und Lösungsmuster integriert werden. Der SysEng Copilot unterstützt umfassend die Systems Engineering-Prozesse und -Methoden in Unternehmen und trägt dazu bei, dass diese im Wettbewerb erfolgreich bestehen können.
Erleben Sie die Möglichkeiten des SysEng Copilot in Ihrer Organisation. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen über den Value Discovery Proof of Concept oder um einen Termin für einen Workshop zu vereinbaren. Nutzen Sie die Chance, Ihre Produktentwicklung mit moderner Technologie zu optimieren und Ihre Effizienz nachhaltig zu steigern!
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