Alle Insights

Die EU-Verordnung zur Regulierung von KI kommt – und fordert von Unternehmen, die Risiken ihrer KI-Anwendungen einzuschätzen und zu minimieren.

Wie sich AI Bias auf ein Minimum reduzieren lässt, indem man die richtigen Fragen zur richtigen Zeit stellt.

Wie managen Unternehmen stetig gewachsene agile Organisationseinheiten im Sinne der übergreifenden Zusammenarbeit? Multi-ART Management ist die Lösung.

Anwendungsfälle für den Digital Thread in der Automobilindustrie und SENSEI als Lösung von NTT DATA zur Integration von Daten in diesem Umfeld

Erfahren Sie, wie Requirements Engineering und User Experience Design in einem agilen Umfeld erfolgreich zusammenarbeiten können.

Autos als mobile Datenzentren: Welche Rolle spielt Cybersecurity beim vernetzten Fahren für Versicherer?

Große Transformationsprojekte brauchen vertrauensvolle Zusammenarbeit. Erfahren Sie im Video, was die Zusammenarbeit der LEONI AG mit NTT DATA auszeichnet.

Was ist die Deskless Workforce und welche Herausforderungen für Personalabteilungen bringt sie mit sich?

Process Mining, Business Process Management und Branchenexpertise sind die drei Schlüsselfaktoren für erfolgreiches und modernes Prozessmanagement.

Das Systemmodell ist der Kern des Model-Based Systems Engineering (MBSE). Unser Systems-Engineering-Experte Hugo Ormo erläutert die Details.

Künstliche Intelligenz – EU-Kommission plant Haftungsregeln. Was sollten Unternehmen jetzt tun – auch im Hinblick auf den neuen „EU AI Act“? 3 Expertentipps.

Nummer 1 bei Kundenzufriedenheit in der Whitelane-Studie – NTT DATA ist Pathfinder für seine Kunden.

Trustworthy AI – KI im Kontext globaler Regulierung compliant einsetzen und Chancen der Regulierung nutzen: Jetzt neues Trustworthy AI Whitepaper anfordern!

Leitfaden für die Implementierung einer Automotive Solution mit SAFe (Scaled Agile Framework) unter Verwendung von INCOSE Systems Engineering

Akkreditierter Schulungsanbieter für das GfSE SE-ZERT® Zertifikat Level C und B. Erfahren Sie mehr über Trainingsinhalte und unsere Team-Puzzle-Methode.

Kostendruck ruft im Autohandel nach effizienteren Prozessen, zugleich braucht es eine neue Kundenansprache. Wie können Autohäuser den Wandel meistern?

NTT DATA bringt Fans bei den BMW International Open näher ans Geschehen

Der Ensō Foresight 2022 zeigt die Perspektiven von F&E-Expert:innen von NTT DATA auf gesellschaftliche und technologische Trends der kommenden 3 bis 5 Jahre.

Autonomous, Connected, Electric and Shared (ACES) – Wie sieht die Fahrzeug-Software-Entwicklung und ALM angesichts von ACES aus?

Eine globale Studie von 500 Unternehmen untersucht, wie Firmen Nachhaltigkeit in ihre Geschäftsstrategien einbeziehen und welche Ergebnisse sie dabei erzielen.

Unser umfassendes Business Capability Modell bietet Automobilunternehmen einen Rahmen, um im Wettbewerb rund um das Software-Defined Vehicle erfolgreich zu sein

Die neue ISO 24089 regelt die Einführung eines Software Update Management Systems für die Automobilindustrie und bringt weitreichende Implikationen mit sich.

OEMs müssen die Treiber von Softwareentwicklung und Application Lifecycle Managements verstehen und die strategisch richtigen Business Capabilities entwickeln.

Was ist AVP? Welche Technologien und Use Cases gibt es? Wie funktioniert ein skalierbarer Einsatz von AVP? Unser neues Whitepaper (EN) gibt Antworten.

Realisierung eines globalen, cloud-basierten 24/7 Bestellsystems

Fahrzeuge werden zunehmend autonom, connected, elektrisch und shared. Dazu braucht es Software Engineering auf Automotive-Niveau.

Für einen deutschen Autobauer übernimmt NTT DATA die Migration der bestehenden Microservice-Architektur nach Amazon Web Services (AWS).

„SENSEI“ – welche Vorteile bringt unser Architektur-Konzept für die IT-Integration von Systems Engineering? Lesen Sie unseren Expert Guide. Hier herunterladen.

Systems Engineering – wie profitieren Sie von unserer SE-Beratung und Unterstützung bei der SE-Umsetzung? Lesen Sie unseren Expert Guide. Hier herunterladen.

BMW hat eine neue Generation des Online-Konfigurators gemeinsam mit NTT DATA ausgearbeitet und umgesetzt.

Endkunden begeistern: Das ist das Ziel von BMW - und NTT DATA unterstützt dieses Vorhaben durch eine reibungslose DevOps-Transformation.