KI ist rasant im Geschäftsalltag angekommen. Ein Team nutzt GenAI, um Kundenantworten in Sekunden zu entwerfen, während ein anderes autonome KI-Agenten einsetzt, um Lieferketten über Nacht zu optimieren. Die Ergebnisse dieser neuen Arbeitsweisen sind beeindruckend: schnellere Entscheidungen, geringere Kosten und zufriedenere Mitarbeitende.
Doch dann tauchen die schwierigen Fragen auf.
Wer ist verantwortlich, wenn ein KI-System eine Fehlentscheidung trifft? Was passiert, wenn ein Modell, das mit den Daten von gestern trainiert wurde, auf die Vorschriften von heute trifft? Und wie erklären Sie eine automatisierte Entscheidung einem Kunden, einer Aufsichtsbehörde oder sogar Ihrem eigenen Vorstand?
Während Unternehmen darum ringen, das Potenzial von KI zu nutzen, dominiert eine Frage die Diskussionen in Vorstandsetagen: Wie skalieren Sie KI und schützen dabei Vertrauen und Integrität? Und was ist mit Nachhaltigkeit? Die Antwort liegt darin, KI-Governance zu beherrschen, um KI-Initiativen mit Geschäftsstrategie, ethischen Erwartungen und regulatorischer Realität in Einklang zu bringen.
Was ist KI-Governance – und warum ist sie wichtig?
Wie in „Mastering AI governance: Empowering organizations to lead with responsible AI“, einem neuen NTT DATA Guide, beschrieben, ist KI-Governance ein Rahmenwerk aus Strategien, Richtlinien und Prozessen, die die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen steuern. Es stellt sicher:
- Strategische Ausrichtung: KI-Initiativen unterstützen die Unternehmensziele.
- Verantwortungsvolle Entwicklung: Systeme erfüllen ethische Prinzipien, rechtliche Standards und Nachhaltigkeitsverpflichtungen.
- Risikomanagement: Proaktive Maßnahmen mindern Risiken in Bezug auf Bias, Datenschutz und Sicherheit.
Mit der wachsenden KI-Nutzung steigen auch die Anforderungen. Der EU AI Act und ähnliche Regelungen weltweit setzen neue Standards für verantwortungsvolle KI.
Ohne Governance riskiert Ihr Unternehmen:
- Regulatorische Strafen und Compliance-Verstöße
- Reputationsschäden durch Bias oder Datenschutzverletzungen
- Operative Ineffizienzen durch fragmentierte – und teils nicht nachhaltige – KI-Initiativen
Starke Governance dient nicht nur dazu, diese Risiken zu vermeiden. Sie ermöglicht auch skalierbare, ethische Innovation, die messbaren Business Value schafft.
- GUIDE HERUNTERLADEN → Mastering AI governance: Empowering organizations to lead with responsible AI
Der Business Case für KI-Governance
Neben Compliance kann Responsible AI auch ROI erschließen. Betrachten Sie den Business Case für KI-Governance: Wenn Sie frühzeitig eine umfassende Governance in Ihrem Unternehmen verankern, können Sie:
- Vertrauen bei Kunden, Aufsichtsbehörden und Mitarbeitenden aufbauen und gleichzeitig Innovation schneller vorantreiben.
- Customer Experience und Engagement durch Transparenz verbessern.
- Nachhaltiges Wachstum schaffen, indem Sie KI an Ihren Geschäftsprioritäten ausrichten.
Ebenso wichtig: Governance reduziert Reibungsverluste, wenn KI skaliert. Teams verbringen weniger Zeit damit, Risiken von Fall zu Fall zu diskutieren, und mehr Zeit mit der Umsetzung, weil die Erwartungen von Anfang an klar sind. Produktverantwortliche wissen, welche Use Cases freigegeben sind, Entwickelnde kennen die Leitplanken, innerhalb derer sie sicher innovieren können, und Führungskräfte gewinnen Transparenz darüber, wo Wert entsteht – und wo Eingriffe nötig sind, damit Ergebnisse weiterhin gesteuert und wirksam bleiben.
Vier Säulen wirksamer KI-Governance
Wie bauen Sie also Governance-Frameworks, die skalieren?
1. KI-Governance als Designprinzip verankern – nicht als Nachgedanken
Beginnen Sie damit, Governance über den gesamten KI-Lifecycle zu integrieren – von der Datenaufnahme bis zum Model Monitoring. Das bedeutet: klare Richtlinien zu Datenqualität, Lineage, Labeling, Zugriffskontrollen und Erklärbarkeit. Setzen Sie auf modulare Frameworks, die KI-spezifische Guardrails (Bias Detection, Model Observability und Prompt Management) mit übergreifender Daten- und Security-Governance verbinden.
Governance so zu verankern, hat mit Compliance zu tun – und mit Vertrauen. Und Vertrauen ermöglicht es Ihnen, KI sicher, verantwortungsvoll und nachhaltig zu skalieren.
2. Ein KI-fähiges Organisationsmodell schaffen, das an Governance gekoppelt ist
Definieren Sie klare Governance-Rollen und Verantwortlichkeiten in Ihrer Organisation. Etablieren Sie Center of Excellence oder dedizierte AI Offices, die Produktmanagement, Engineering, Data und Compliance zusammenführen. Fördern Sie KI-Kompetenz auf allen Ebenen – vom C-Level bis zu Frontline-Teams –, um die Ausrichtung zwischen Business-Strategie und technischer Umsetzung sicherzustellen.
Genau deshalb ist das NTT DATA Operating Model for AI – einschließlich KI-bezogener Rollen, Entscheidungsrechten und eines zentral geführten AI Office – darauf ausgelegt, Strategie mit starker Governance und Risikomanagement in messbare Ergebnisse zu übersetzen.
3. KI-Governance skalierbar operationalisieren
Setzen Sie Governance-Tools ein, die Transparenz über Modellperformance, Data Lineage und Compliance-Status schaffen. Standardisieren Sie Prozesse für Modellentwicklung, Tests und Deployment. Implementieren Sie Continuous-Monitoring-Frameworks, die Drift, Bias und Performance-Degradation in Echtzeit erkennen.
NTT DATA hat auf eine einheitliche KI-Plattform standardisiert, auf der Policy einmal definiert und dann über Modelle und Agenten hinweg durchgesetzt wird. Die einheitliche Observability umfasst Latenz, Kosten pro Inferenz, Drift und Security Events. Private und Sovereign AI Optionen adressieren zugleich eine wachsende Herausforderung: Datenschutz und Data Sovereignty über Ländergrenzen hinweg – von 59,4 % der KI-Leader im „NTT DATA 2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders“ als zentrales Governance-Thema genannt.
4. Ein dediziertes AI Office mit zentraler Entscheidungsbefugnis etablieren
Schaffen Sie eine zentrale Governance-Einheit mit klarer Autorität für KI-Policy, Risikomanagement und Compliance. Dieses Office sollte über Business Units hinweg koordinieren, eine konsistente Anwendung von Standards sicherstellen und als primärer Ansprechpartner für den Austausch mit Regulatoren dienen.
Wir empfehlen ein zentrales KI-Governance-Modell mit einem vom Vorstand unterstützten AI Steering Committee, geführt von einem Chief AI Officer (CAIO), der die Verantwortung für das unternehmensweite KI-Risiko trägt. Unser Playbook zeigt, dass KI-Leader bereits so arbeiten: Sie folgen einem zentralen Governance-Modell und haben ein AI Steering Committee mit Executive Sponsor sowie Vertretung aus Legal und Security. Zudem verfügen nahezu 80% dieser Leader über einen dedizierten CAIO – und in 28% dieser Fälle verantwortet der CAIO das unternehmensweite KI-Risiko.
Der KI-Governance-Ansatz von NTT DATA: Vom Blueprint zur Realität
Wir skalieren KI sicher auf einer einheitlichen Plattform und verankern Governance in unserem täglichen Betrieb. Unsere End-to-End AI Services und das Smart AI Agent™ Ecosystem beschleunigen die KI-Adoption, während Accountability, Auditability und Compliance klar geregelt bleiben.
Unsere modularen, skalierbaren und umsetzbaren Governance-Services sind darauf ausgelegt, Sie dort abzuholen, wo Sie auf Ihrer KI-Reise stehen. Wir starten mit einem AI Maturity Assessment, um Ihren aktuellen Status zu verstehen, und liefern anschließend eine maßgeschneiderte Roadmap, die Governance in Ihren täglichen Betrieb integriert.
Das Ergebnis? Sie erreichen Compliance, Accountability und Innovation im großen Maßstab – nachhaltig – mit Frameworks, die auf globalen Best Practices von ISO, der Organisation for Economic Co-operation and Development und der United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization basieren.
Sind Sie bereit, in der KI-Ära verantwortungsvoll zu führen?
Um in einer KI-gestützten Welt erfolgreich zu sein, brauchen Sie nicht die ambitioniertesten Projekte. Vielmehr sollten Sie sich darauf konzentrieren, die stärksten und umfassendsten Grundlagen zu legen – mit Governance als Katalysator für nachhaltige Innovation.
Wenn Ihr Unternehmen bereit ist, KI verantwortungsvoll zu skalieren, entdecken Sie die umfassenden KI-Governance-Lösungen von NTT DATA und erfahren Sie, wie Sie eine einheitliche, sichere und gesteuerte KI-Strategie gestalten.
Dieser Artikel enthält Beiträge von Kyohei Fushida, Head of the Technology Governance Unit, AI Governance Office, bei der NTT DATA Group Corporation.
IHR NÄCHSTER SCHRITT
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