KI ermöglicht es Schadensachbearbeitern in Versicherungsunternehmen, sofort auf alle relevanten Policendetails zuzugreifen. Betrugsanalysten können verdächtige Muster in Echtzeit erkennen, und Kunden erhalten personalisierte Antworten auf komplexe Fragen zu ihrem Versicherungsschutz innerhalb von Sekunden statt erst nach Tagen.
Um diese Ergebnisse zu erzielen, investieren Versicherer massiv in KI – und stellen dabei fest, dass das größte Hindernis für den Erfolg nicht die Technologie selbst ist, sondern die zugrunde liegende Basis.
Der Grund dafür ist, dass KI-Modelle von etwas abhängen, das viele Versicherungsunternehmen noch modernisieren müssen: Cloud-Infrastrukturen und Datenplattformen. Fehlen diese Grundlagen, haben selbst die ambitioniertesten KI-Initiativen Schwierigkeiten, über isolierte Anwendungsfälle hinauszukommen.
Untersuchungen aus unserem globalen Bericht Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud, zeigen, dass die Modernisierung der Cloud für Versicherer in den kommenden zwei Jahren die höchste Priorität hat. Nahezu alle befragten Versicherungsunternehmen (98 %) geben an, dass der Aufstieg von KI und agentenbasierter KI den Bedarf an Cloud-Investitionen erhöht hat. Gleichzeitig räumen 95 % ein, dass ihr derzeitiges Niveau an Cloud-Investitionen KI-, Cloud-native- und Modernisierungsinitiativen gefährdet.
Die entscheidende Frage lautet: Können Versicherer ihre Modernisierung schnell genug vorantreiben, um KI sicher und effizient im gesamten Unternehmen zu operationalisieren?
KI verändert die Anforderungen von Versicherern an die Cloud
Jahrelang wurden Cloud-Transformationsprogramme in der Versicherungsbranche vor allem mit der Modernisierung der Infrastruktur, der Kostenoptimierung und der Migration von Altsystemen verbunden.
KI-Workloads erfordern jedoch andere Architekturen und Betriebsmodelle. Agentenbasierte KI, intelligente Automatisierung und Echtzeitentscheidungen sind auf verfügbare Daten und eine nahtlose Integration der zentralen Versicherungssysteme angewiesen. Wenn beispielsweise ein KI-gestütztes Schadensmanagement bereitgestellt werden soll, Kundendaten jedoch auf verschiedene Systeme verteilt sind, die nicht miteinander kommunizieren, stößt das Potenzial von KI schnell an die Grenzen der zugrunde liegenden Technologie.
Zudem startet niemand auf der grünen Wiese. Versicherer führen KI ein, während sie gleichzeitig eine komplexe Kombination aus Systemen, regulatorischen Anforderungen und operativen Herausforderungen bewältigen müssen, darunter:
- Altsysteme für die Verwaltung von Versicherungspolicen
- Fragmentierte Schadenmanagement-Ökosysteme
- Komplexe regulatorische Anforderungen
- Datenintensive Geschäftsprozesse
- Steigende Erwartungen an Echtzeit-Services
Da die Cloud-Strategie direkten Einfluss darauf hat, was mit KI erreicht werden kann, wird die Cloud-Modernisierung inzwischen als strategische Investition betrachtet. Sie soll dazu beitragen, den Wert von KI durch Innovation, Wachstum, operative Agilität und verbesserte Kundenerlebnisse zu erschließen.
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Die Umsetzungslücke liegt im operativen Bereich
Obwohl Versicherer die strategische Bedeutung von KI verstehen, haben sie weiterhin Schwierigkeiten bei der operativen Umsetzung. Die Modernisierung von Anwendungen und Datenplattformen erfolgt nicht über Nacht, und auch die Integration von Cloud- und On-Premises-Umgebungen ist eine anspruchsvolle Aufgabe.
Unser Bericht zeigt, dass branchenübergreifend und weltweit mangelnde Datenreife sowie Herausforderungen im Bereich Datenanalyse zu den wichtigsten Ursachen für Unzufriedenheit bei Unternehmen gehören, die Cloud-native KI-Anwendungen entwickeln möchten.
Dies verdeutlicht ein zentrales Problem: Für Versicherer hängt der Erfolg von KI von einer unternehmensweiten operativen Abstimmung ab. Dafür benötigen sie einen neuen Ansatz, um Cloud-, Daten- und Modernisierungsinitiativen über das gesamte Unternehmen hinweg zu koordinieren. Werden KI-Strategien unabhängig von Modernisierungsprogrammen entwickelt, können fragmentierte Architekturen, doppelte Investitionen und operative Engpässe entstehen.
Laut unserem Bericht würden 58 % der KI-Vorreiter in der Versicherungsbranche Anwendungen neu entwickeln und KI von Beginn an als zentralen Bestandteil integrieren, anstatt auf nachträglich ergänzte KI-Tools oder oberflächliche Automatisierung zu setzen. Von den übrigen Unternehmen der Branche verfolgen lediglich 15 % diesen Ansatz.
Governance, Sicherheit und Vertrauen haben höchste Priorität
Die Versicherungsbranche gehört zu den weltweit am stärksten regulierten und vertrauensbasierten Wirtschaftszweigen. KI-Systeme müssen daher Nachvollziehbarkeit, Governance, Auditierbarkeit, Datenschutz und operative Resilienz unterstützen.
Dies erklärt, warum Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance im Zusammenhang mit autonomen Agenten inzwischen das größte Hindernis für die Einführung agentenbasierter KI in cloudbasierten Lösungen darstellen.
Entscheidungen zur Cloud-Architektur werden zunehmend zu strategischen Weichenstellungen. Zwar spielt weiterhin eine wichtige Rolle, wo Workloads ausgeführt werden – insbesondere mit Blick auf Private- und Sovereign-Cloud-Modelle. Gleichzeitig müssen Versicherer KI-Umgebungen auf Enterprise-Niveau schaffen, die Innovation und Governance im großen Maßstab miteinander in Einklang bringen.
Alle in unserer Studie befragten Versicherungsunternehmen erwarten eine steigende Nutzung von Private-Cloud-Lösungen. 45 % geben an, bis 2027 eine Private Cloud implementiert zu haben. Damit zählt die Versicherungsbranche zu den Wirtschaftszweigen mit den höchsten erwarteten Einführungsraten.
Modernisierung muss plattformbasiert erfolgen
Versicherungsunternehmen steuern eine Vielzahl von Geschäftsbereichen gleichzeitig. Schadenmanagement, Underwriting, Vertrieb und Kundeninteraktion sind alle auf einen gemeinsamen Zugriff auf vertrauenswürdige Daten, interoperable Systeme und sichere Ausführungsumgebungen angewiesen. Ohne eine stärkere Integration dieser Ebenen besteht die Gefahr, dass KI-Initiativen in der Pilotphase stecken bleiben.
Im Zuge der Planung einer unternehmensweiten Einführung von KI erkennen Versicherer daher zunehmend die Notwendigkeit stärker vernetzter, plattformbasierter Ansätze. Diese verbinden Cloud-Infrastruktur, KI-Funktionen, Governance-Rahmenwerke, operative Prozesse und Datenökosysteme zu einer integrierten Grundlage.
Unser Bericht zeigt, dass bereits rund jedes dritte Versicherungsunternehmen zentrale, Cloud-native Plattformen aufbaut, um der wachsenden Nachfrage nach KI gerecht zu werden.
Machen Sie Cloud zur Ausführungsebene für KI
Da die Cloud zunehmend zur Ausführungsebene für KI in der Versicherungsbranche wird, müssen Versicherungsunternehmen Modernisierung, Governance, Datenreife und KI-Strategie zu einer gemeinsamen operativen Vision zusammenführen.
Nur so werden sie in der Lage sein, KI sicher, verantwortungsvoll und wirksam im gesamten Unternehmen zu skalieren – und sie zur Grundlage für langfristige Innovation und nachhaltiges Wachstum zu machen.
WAS SIE JETZT TUN SOLLTEN
Lesen Sie den NTT-DATA-Bericht, Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud, und erfahren Sie, wie gut Ihr Unternehmen bei der Cloud-Reife aufgestellt ist.