SAP S/4HANA für Automotive

Flexibilität - eine der zentralen Herausforderungen für jedes Unternehmen in der Fertigungsindustrie

Anspruchsvolle und rasch zunehmende Kundenerwartungen setzen alle Unternehmen unter enormen Innovationsdruck. Manufacturing-Unternehmen müssen ihre Geschäftsmodelle ändern und anpassen, z. B. bei Produktupdates, nachträglichen Konfigurationsänderungen und neu eingeführten Produkten oder Zusatzleistungen. Angesichts immer kürzerer Innovationszyklen und veränderten Kundenanforderungen ist Flexibilität und schnelle Anpassungsfähigkeit eine der wichtigsten Anforderungen für jedes Unternehmen in der Fertigungsindustrie.

Ein zukünftiges leistungsstarkes Unternehmen passt sich schnell und skalierbar an Geschäftsmodelle an. Es bietet innovativste Customer Experience, ist durch Digitalisierung und Automatisierung hocheffizient und profitabel und schließlich flexibel und resilient im Geschäftsbetrieb.

Unsere SAP S/4HANA Erfahrung für Ihren Erfolg

Dieses Whitepaper dient als Navigation auf dem Weg zu einer wertschöpfenden Migration auf SAP S/4HANA. Es hilft Ihnen, den bestmöglichen Business Case zu erstellen, um Ihre Investition(en) zu rechtfertigen.

Herausforderungen einer vernetzten Welt erfolgreich begegnen

• Höhere Flexibilität mit vereinfachten Prozessen dank Process Mining. Harmonisierung und Standardisierung mit unserer eigens entwickelten Intelligent Business Suite.
• Ganzheitlicher Wandel, unterstützt von SAP-Trainings für Business und IT
• Automatisierung mit Analytics, Robotic Process Automation (RPA), Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
• Programmmanagement und Delivery mit unserer Methodologie auf Basis von fast 100 durchgeführten SAP S/4HANA-Projekten

Komplettlösung für Ihre Implementierung

NTT DATA hat eine komplette Suite entwickelt, um die Geschäfts- und Technologietransformation auf SAP S/4HANA effizient und nachhaltig zu unterstützen, indem sie die Akzeptanz und maximale Flexibilität und Agilität der zukünftigen Lösung gewährleistet.

Anfassbare Use Cases

Entdecken Sie zudem echte Use Cases: von RPA-basierter Master Data-Erstellung bis hin zum durchgängigen und effizienten Purchase-to-Pay-Prozess.