Zusammenfassung
Die Systeme von Gobi Cashmere arbeiteten in Silos mit zahlreichen Datenquellen. Ohne einen konsolidierten Blick auf das Geschäft war es kaum möglich, Unternehmensentscheidungen aus einem breiteren Blickwinkel zu treffen.
NTT DATA schuf eine einheitliche Datenbasis für Vertrieb und Customer Experience (CX) und verknüpfte diese mit unternehmensweiten KPIs. Die Plattform integriert Daten aus unterschiedlichen Quellen in Echtzeit, stellt sie in Dashboards bereit und nutzt Advanced Analytics, um schneller fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Herausforderung
Prozesse automatisieren, Effizienz und Genauigkeit steigern
Gobi Cashmere stand vor mehreren Herausforderungen:
Daten-Silos und Fragmentierung
Unterschiedliche Systeme und Datenquellen führten zu isolierten Datenbeständen und erschwerten eine ganzheitliche Sicht auf die Geschäftsperformance.
Eingeschränkte datenbasierte Entscheidungsfindung
Fehlende konsolidierte Einblicke behinderten die strategische Planung und verlangsamten die Reaktion auf Markttrends und Kundenanforderungen.
Manuelle und ineffiziente Prozesse
Die starke Abhängigkeit von manueller Datenaggregation und Reporting führte zu Ineffizienzen, Fehlern und Verzögerungen bei Entscheidungen.
Unsere Zusammenarbeit mit NTT DATA verlief außergewöhnlich erfolgreich. Vom Aufbau einer robusten Dateninfrastruktur – von Data Lake und Data Warehouse bis zum BI-Tool – über die Integration aller Datenquellen in GCP bis hin zur Entwicklung eines leistungsstarken Prognosemodells: Die Expertise, die NTT DATA einbrachte, hatte einen erheblichen Einfluss auf unser Unternehmen.”
Lösung
Automatisierte Datenintegration und Reporting mit modernen Cloud-Lösungen
NTT DATA entwickelte eine serverlose Low-Code-Datenplattform, die die Erfassung und Modellierung von Rohdaten vereinfacht und daraus verwertbare Erkenntnisse ableitet. Die Lösung orchestriert höchst effizient die Erstellung von Datenmodellen und automatisiert Reporting sowie Insights-Generierung. Darüber hinaus unterstützte NTT DATA bei der Überwachung von ETL-Prozessen und der Implementierung von Best Practices für Datensicherheit.
Für die Datenintegration wurden Quellen wie E-Commerce-Anwendungen und Datenbanken über die Fivetran-Konsole sowie APIs in Kombination mit Google Cloud Run angebunden. In der Data-Warehouse- und Reporting-Schicht analysierte NTT DATA die relevanten Reports, um die erforderlichen Tabellenstrukturen für die Replikationsschicht abzuleiten. Die darauf basierenden Abfragen wurden entlang der Business-Logik des Kunden entwickelt und über Cloud Composer orchestriert.
Reporting und Dashboarding erfolgten über Looker Studio zur Visualisierung von KPIs. Für Advanced Analytics kamen unter anderem ARIMA-Modelle und k-means-Clustering in BigQuery ML zum Einsatz, um Nachfrageprognosen und Kundensegmentierungen zu erstellen.
Mit dieser Lösung ist es uns gelungen, den manuellen Aufwand durch Automatisierung deutlich zu reduzieren und nun mühelos datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Das Engagement und die Professionalität von NTT DATA sowie und die Detailgenauigkeit waren während des gesamten Projekts herausragend. Für Unternehmen, die eine GCP-Migration und leistungsfähige Datenlösungen mit nahtloser Cloud-Integration umsetzen möchten, ist NTT DATA ein erfahrener und verlässlicher Partner.“
Ergebnis
Vereinheitlichte Datenbasis für bessere Zusammenarbeit
NTT DATA brachte umfassende Expertise in cloud-nativen Datenlösungen ein und sorgte für nahtlose Integration, Automatisierung und Advanced Analytics. Mit fundierter Kompetenz in Google-Cloud-Technologien unterstützte NTT DATA Gobi Cashmere beim Aufbau eines skalierbaren, sicheren und effizienten Datenökosystems.
Der Ansatz basierte auf einer End-to-End-Modernisierung der Datenlandschaft – von der Integration über das Data Warehousing bis zur Analyse. Automatisierte Workflows reduzierten den manuellen Aufwand und steigerten die operative Effizienz deutlich. Durch einen konsequent kundenzentrierten Ansatz entstehen Lösungen, die messbaren Business Value liefern und die digitale Transformation beschleunigen.
Highlights:
Gesteigerte Effizienz durch Automatisierung
Reduzierter manueller Aufwand schafft Freiräume für strategische Aufgaben und erhöht die Effizienz
Bessere Zusammenarbeit durch integrierte Daten
Vereinheitlichung aller Datenquellen auf der Google Cloud Platform beseitigt Silos und verbessert die Zusammenarbeit
Fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten
Umfassende Einblicke durch eine leistungsfähige Dateninfrastruktur
Optimierte Vertriebssteuerung
Verbesserte Prognosegenauigkeit durch Advanced Analytics steigert Umsatzpotenziale