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Strategische Nachhaltigkeitsberatung mit Expertise und einem zeitgemäßen Marktverständnis von NTT DATA.

Eine nachhaltige Zukunft realisieren – durch die Kombination vielfältiger Talente mit dem verantwortungsbewussten Einsatz von Informationstechnologie

Schöpfen Sie alle Möglichkeiten der Datennutzung für Ihr Unternehmen aus. Machen Sie Ihre Daten optimal nutzbar, schaffen Sie Mehrwert für alle.

Liquid Enterprises nutzen die Vorteile klassischer und agiler Arbeitswelten. Transformieren Sie ihr Unternehmen mit NTT DATA.

Mit NTT DATA die neue Ära für Retail & CPG gestalten: nahtlose, personalisierte und nachhaltige Einkaufserlebnisse dank Technologie- und Branchenexpertise.

Die nahtlose Integration von Maschinen und IT-Systemen steigert die Produktivität, Flexibilität und Sicherheit. Mehr zur Smart Factory erfahren.

CCW 2025: Erleben Sie AI-powered Customer Services live auf der "World of AI"

Nummer 1 bei Kundenzufriedenheit in der Whitelane-Studie – NTT DATA ist Pathfinder für seine Kunden.

Eine globale Studie von 500 Unternehmen untersucht, wie Firmen Nachhaltigkeit in ihre Geschäftsstrategien einbeziehen und welche Ergebnisse sie dabei erzielen.

Lore, der KI-Assistenzservice von L’Oréal, bietet 24/7 Beauty-Tipps und personalisierte Empfehlungen über WhatsApp und Instagram – für besseren Service.

Carrefour Spanien migriert On-Premises-Systeme auf Google Cloud – für Skalierbarkeit und Innovation, besonders an Spitzentagen wie dem Black Friday.

Unter Zeit- und Kostendruck nutzte Honda Trading unsere Expertise und Best Practices, um den Wechsel in die AWS-Cloud zu beschleunigen.

Der Ensō Foresight 2022 zeigt die Perspektiven von F&E-Expert:innen von NTT DATA auf gesellschaftliche und technologische Trends der kommenden 3 bis 5 Jahre.

Requirements Engineering Training, Zertifizierung zu Requirements Engineer, CPRE

Egal ob Lieferkettensorgfaltsgesetz, lokale Energiegemeinschaften oder Zero Food Waste: IT-Lösungen spielen für Nachhaltigkeit eine zentrale Rolle.

Den Einkauf von morgen digital und automatisiert gestalten

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Prognosen für komplexe Systeme? Im Gegensatz zu KI sind mit Mathematik Auswirkungen auf Veränderungen exakt berechenbar.