Publikationen

Capitec modernisiert mit NTT DATA sein Contact Center über Amazon Connect und verbessert Zuverlässigkeit, Self-Service und Customer Experience (CX).

Warum scheitern die meisten KI-Pilotprojekte im Bankensektor? Erfahren Sie, wie fehlende Infrastruktur eine 100-Milliarden-Dollar-Lücke verursacht.

Die FiDA-Verordnung revolutioniert den Finanzsektor: Neue Chancen und Pflichten für Banken und Versicherungen ab 2025

Instant Payments: Der neue Standard im Zahlungsverkehr

Generative KI im Banking: Studie zeigt Auswirkungen auf Zahlungsverkehr, Vermögensverwaltung und Betrugsprävention. Insights von 810 Bankexperten.

Mit Technologien wie Copilot für Microsoft 365 entwickelt NTT DATA intelligente Bots, die die Erfahrungen mit IT-Service-Desks erheblich verbessern.

In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie Banken GenAI gezielt einsetzen können, um die Produktivität zu steigern und Geschäftsmodelle zu transformieren.

Mit fachkundiger Hilfe und strategischem Ansatz können Unternehmen aller Branchen durch GenAI ihren Geschäftserfolg neu definieren.

BayernLB: NTT DATA bietet Rundum-Service für Webanwendungen

Der Bankensektor erfährt durch die Dualität von künstlicher Intelligenz (KI) und Cloud Computing eine mutige Neuausrichtung.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Bankwesen ist keineswegs neu; Mit Siegeszug der generativen KI erweitern sich jedoch die Einsatzmöglichkeiten.

Moderner Kundenservice Hotline bei der Migros Bank durch Conversational AI

Trends und Entwicklungen im Bankwesen für das Jahr 2024. Mehr erfahren

Bis zum 17.01.2025 müssen Finanzunternehmen und Drittdienstleister ihre Betriebe widerstandsfähig aufstellen oder widrigenfalls mit Sanktionen rechnen.

Spätestens im nächsten Jahr müssen die bestehenden ISO 27001-Zertifikate auf die neue Version von 2022 umgestellt werden.

Wie Blockchain-Technologie sichere und effiziente Lieferketten fördert, von der Finanzbranche bis zur globalen Thunfisch-Verfolgung.

Entdecken Sie die Erkenntnisse aus unserer neuesten Untersuchung zu Cloud und KI im Bankwesen. Mehr erfahren

Erfahren Sie, wie die erweiterten Anforderungen, der Anwendungsbereich und die bevorstehenden Herausforderungen bzgl. NIS-2-Konformität aussehen.

Wer strategische Entscheidungen in komplexen dynamischen Systemen trifft, steht häufig vor großen Problemen. Wie lassen sich Auswirkungen vorhersagen?

In dieser Studie wurden 900 leitende Entscheidungsträger des Bankwesens Europas zu aktuellen Bedürfnissen und den wichtigsten Trends befragt. Jetzt lesen!

Fünf Rechenzentren in der Schweiz – für mehr Innovationen, mehr Kundenzentrierung und eine garantierte Datensouveränität. Mehr erfahren in unserem Whitepaper

Unternehmensstrategien agil umsetzen? Das OKR Framework ist das ideale Werkzeug dafür. Lesen Sie, wie wir in der Praxis OKR mit SAFe erfolgreich kombinieren.

Eine neue Methode zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung.

Prognosen für komplexe Systeme? Im Gegensatz zu KI sind mit Mathematik Auswirkungen auf Veränderungen exakt berechenbar.

Während die Entwicklung des Metaverse Fahrt aufnimmt, haben wir uns mit den Herausforderungen und Anwendungsfällen im Finanzwesen beschäftigt. Mehr lesen

Der Schlüssel zu erfolgreichen Management-Entscheidungen für Finanzinstitute in einer sich verändernden Branche

Gezielte Förderung digitaler Skills befähigt Mitarbeitende für reibungslose digitale Transformation und optimiert Ressourceneinsatz in Unternehmen.

Die EU-Verordnung zur Regulierung von KI kommt – und fordert von Unternehmen, die Risiken ihrer KI-Anwendungen einzuschätzen und zu minimieren.

Wie sich AI Bias auf ein Minimum reduzieren lässt, indem man die richtigen Fragen zur richtigen Zeit stellt.

Wie managen Unternehmen stetig gewachsene agile Organisationseinheiten im Sinne der übergreifenden Zusammenarbeit? Multi-ART Management ist die Lösung.

Erfahren Sie, wie Requirements Engineering und User Experience Design in einem agilen Umfeld erfolgreich zusammenarbeiten können.

Was ist die Deskless Workforce und welche Herausforderungen für Personalabteilungen bringt sie mit sich?